21.07.2023
Данная модель исключает создание корзины нескольких валют - аналога СДР (Special Drawing Rights) и экю (European Currency Unit), а представляет цифровую валюту как денежный смарт-контракт по финансированию внутренних расчетов Центральным Банком плательщика.
Справедливое распределение рисков и выгод требует создание такой системы международных взаиморасчетов, при которой отрицательные факторы одного участника (валюта которого используется для расчетов) не влияли на других участников международных расчетов.
При этом преимущественное использование только одной валюты для таких расчетов (к примеру USD или EUR) дает неограниченный доступ стране-эмитента этой валюты к заимствованиям в ней, иными словами - к обеспечению собственного развития за счет или в ущерб другим.
По данным МВФ доля USD в международных расчетах снизилась с 71 % в 1999 до 41,7 % в марте 2023. В USD пока торгуется 88 % всех валютных пар.
В январе 2023 по сравнению с декабрем 2022 доля EUR выросла с 36,34 до 37,88 %. В EUR торгуется менее 5 % всех валютных пар (https://www.kommersant.ru/, https://tass.ru/).
Спрос на резервные валюты рождает их предложение. По сути весь объем такого предложения эквивалентен номиналу мирового торгового оборота.
Т.е. финансирование в долг и оплата внешних контрактов есть составляющие такого спроса на USD и EUR в основном посредством западных банков JPMorgan Chase, Bank of America, Wells Fargo, Citigroup, Credit Suisse, UniCredit, Deutsche bank.
Однако ввиду того, что номинал торговой сделки выражен и расчеты за нее производятся в одних и тех же валютах (USD и EUR) путем безналичного неттинга (взаимозачета номинала торговой операции с суммой ее оплаты), остатки валют на кор. счетах указанных банков в Федрезерве и ЕЦБ почти не изменяются.
Иными словами на примере США, долларовая ликвидность американских банков остается в этих банках и Федрезерве. Это формирует мировой спрос на безналичные USD с одновременной возможностью использования той же их суммы в самих США.
Иначе суммой USD, принадлежащей резидентам из других стран формально в виде записей на счетах в американских банках, фактически рассчитываются внутри США. Т.е. импорт в США оплачивается за счет экспортеров-нерезидентов и всего мира путем спроса на USD как резервную валюту.
Т.е. покупательная способность США обеспечивается покупательной способностью других стран: агрегат денежной массы М2 в США в марте 2019 составлял 14,5 трлн USD при ВВП США в 2019 г. = 21,38 трлн USD, увеличившись на 30 % с 2014 г. (https://ffin.ua/).
Вследствие чего ВВП США формируется из внутреннего потребления (учитывая дефицит. сальдо платеж. баланса), а оно в свою очередь базируется на оплате внутрен. потребления средствами экспортера-нерезидента. А монетизация как гос. долга, так и внутрен. экономики позволяет США при резервном статусе USD даже при угрожающем объеме гос. долга чувствовать себя нормально, но ровным счетом до тех пор, пока USD используется как валюта платежа в международных расчетах за углеводороды, минеральное сырье, продовольствие и агрохимикаты.
Аналогичное применимо к Японии с узким внутренним рынком, Евросоюзу привязанному к США (не имеющих сырьевой базы и ориентированных на экспорт) и не применимо к самодостаточным как по емкости внутрен. потребления, так и по сырьевой обеспеченности странам БРИКС и АСЕАН.
Это подтверждается тем, что агрегат М2 не превышает ВВП США, он меньше его. Но чем он выше ВВП, тем ниже способность Минфина США и ФРС обеспечивать устойчивость USD путем продажи и погашения казначейских бумаг.
В 2022 валовый (частный + гос.) долг США составил 88,36 трлн USD или 86,97 % мирового ВВП = 101,6 трлн USD (https://take-profit.org/, https://www.tadviser.ru/), что соответствует 88-% доле выражения в USD всех валютных пар.
В июле 2022 агрегат М2 достиг величины 21,70 трлн USD, ВВП США по итогам 2022 г. составил 25,46 трлн USD. Таким образом, денежная масса составила величину, эквивалентную 85,2 % ВВП, и уровень монетизации экономики США постоянно растет на 6-7 % в год (https://www.business-gazeta.ru/).
Повышение учетной ставки не может сократить баланс ФРС, ведь для этого ФРС нужно начать избавляться от долговых бумаг казначейства США - продавать облигации Минфина США и взамен получать (возвращать) USD.
При таких обстоятельствах сокращение баланса ФРС только номинальное: ФРС раскрывает размер изъятия денежной массы, но не показывает величину агрегата М2 после изменения и стоимость облигаций Минфина на своем балансе.
Сокращение баланса ФРС является проблемой, поскольку регулятор не может взять и продать накопленный на своем балансе гос. долг США, эти продажи обрушат рынок гос. долга и увеличат доходности по казначейским бумагам, что сильно ударит по бюджету США (https://www.finam.ru/).
По этой причине практически весь новый гос. долг, не проданный на рынке, поступает на баланс ФРС и выкупается им фактически за счет денежной эмиссии, а агрегат М2 не раскрывается (поскольку его величина не снижается, а наоборот растет).
Также поэтому ФРС таргетирует индекс инфляции не через изменение величины агрегата М2, а через изменение потребительских расходов (Price Index) путем поднятия учетной ставки. Т.е. новая бумажная ликвидность идет в экономику ограниченно только через оплату деятельности гос. органов и до остального населения не доходит, вынуждая его перейти к сберегательной модели поведения.
Из-за этого USD ассоциируется с гигантским долгом Минфина США, на 15.06.2023 превысившим 32,039 трлн $ против ВВП США за 2022 год - 25,46 трлн $. Эта пирамида на 18,3 % ничем не обеспечена (https://ru.investing.com/) и на остальные 21,7 из 40 % возможно обеспечена залогом земель, зданий и иных объектов, принадлежащих федеральным структурам, штатам и муниципалитетам (https://yandex.ru/). При распаде США на отдельные штаты этот долг соответственно никто не вернет.
Такая же аналогия справедлива и для Евросоюза, в котором одни государства-доноры (Германия и Франция) дотируют других государств-рецепиентов (Польшу, Чехию и т.д. - https://iz.ru/news/) и при дефиците торгового баланса первых + бегстве промышленного капитала из них в Китай и США распад Евросоюза - это только вопрос времени.
Стоимость монетарного золота, выраженная во внутренней валюте участника Союза, рассчитывается как стоимость покупки единицы золота в данный момент времени внутри участника БРИКС на бирже или по ценам контракта, деленная на курс внутренней валюты к валютам других участников Союза по ППС (паритету покупательной способности).
Соответственно, поскольку стоимость монетарного золота выражается в конечном итоге через ППС пары внутренней валюты и валюты каждого участника БРИКС, то через обратное действие - умножение этой стоимости к объему запасов монетарного золота может быть определена устойчивость внутренней валюты относительно таких запасов.
Такой подход справедлив при сшивке внешних расчетов на первом этапе. С развитием централизованного администрирования всех внешних контрактов внутри БРИКС появится необходимость быстрого доступа к актуальной информации о состоянии сальдо торгового баланса, запасах монетарного золота и суммовом номинале всех внешних контрактов с разбивкой в валюте платежа по каждому участнику БРИКС за одни или двое суток до даты передачи товара (актива) или платежа за него по условиям внешнего контракта.
Обработка и качественная аналитика такого массива данных требует высокой скорости и снижения доли ошибки во всей массе расчетов. В то же время получение актуальной информации в момент времени повысит уровень анализа и финансовую устойчивость БРИКС .
Данная задача может быть решена сверточными квантовыми нейросетями.
Помимо этого развитие внешней торговли внутри БРИКС значительно ускорит открытие отделений товарно-фондовых бирж одного участника на территории других участников Союза. Через неттинг (двух- или многосторонний взаимозачет) денежных обязательств бирж нескольких участников БРИКС также может быть исключена денежная оплата за актив и чем чаще будет использован взаимозачет, тем меньше будут требоваться цифровые расчеты в валюте.
Преимуществом многостороннего взаимозачета является неттинг денежных обязательств резидентов третьих стран, не участвующих в расчетах с одной страной, но имеющих профицит баланса в торговле с другой страной.
Многосторонний неттинг с участием резидентов из более чем 3 стран позволит значительно снизить безналичный расчет и размер его остатка привязать к ограниченным запасам монетарного золота, что ускорит переход внутри БРИКС на расчеты в нац. валютах.
В этом случае неттингованные суммы обязательств исключаются при расчете сальдо торгового баланса всех участников Союза, обязательства резидентов которых были зачтены, - для целей использования такого сальдо во внешних расчетах внутри БРИКС. Это повысит возможность выражения внешних контрактов в золоте.
Использование квантовых нейросетей и других технологий цифровой экономики позволят развить в рамках БРИКС конкурентоспособный выпуск новых продуктов с уникальными свойствами и быть конкурентоспособными по качеству, а не по цене.
В связи с чем сравниваемая с ограниченностью внутреннего предложения цифровая инфляция в условиях по сути безденежного оборота будет решена способностью внутренних производителей БРИКС удовлетворить быстро меняющийся потребительский спрос, не прибегая к мерам тарифного внешнеэкономического воздействия.
Замена квантовыми нейросетями человеческого интеллекта, цифровая разработка новых продуктов, технологий и производств, гибкая перестройка роботизированных производственных цепочек, безотходная 3D-печать сложных продуктов в малом объеме, нужном рынку сейчас, а не завтра - это далеко не все решения цифрового интеллекта, доступные уже сегодня.
Будущее уже наступило и оно требует от нас решений сейчас, завтра будет уже поздно.
Нейросеть работает по аналогии с головным мозгом человека и чем больше исходных данных, тем больше нужно времени для их анализа, но и тем точнее результат. И наоборот.
Поэтому при незначительном объеме данных предпочтительнее использовать генеративно-состязательные, а не сверточные нейросети.
Как в случае с недостатком данных, так и при их значительном массиве распространение нейросетей (иначе - алгоритмов машинного обучения или machine learning) ограничивается вычислительными мощностями процессоров.
Использование кубитов, в отличие от битов имеющих значения одновременно и 0 и 1, позволяет обрабатывать все возможные состояния одновременно, достигая существенного преимущества (квантового превосходства) над обычными компьютерами в ряде алгоритмов.
Основным способом повышения производительности квантовых процессоров является увеличение числа их кубитов. Однако ионы или атомы, которые часто выступают в роли кубитов, имеют больше двух уровней и могут работать не только как кубиты, но и как кудиты.
Кудит — это расширенная версия кубита, которая может находиться в трёх (кутриты), четырёх (кукварты), пяти (куквинты) и более состояниях. Такие состояния позволяют плотнее кодировать данные в физических носителях (https://habr.com/).
При реализации квантовых алгоритмов кудиты позволяют значительно сокращать не только количество, но и время вычислений. А это, в свою очередь, позволит запускать более сложные и комплексные квантовые алгоритмы (https://nauka.tass.ru/, https://www.cnews.ru/).
Подробнее о квантовых алгоритмах см. по ссылкам
https://postnauka.org/ и http://kadm.kmath.ru/.
Квантовая система не обязана состоять из одной частицы. Их может быть и две, и гораздо больше. Частицы, входящие в одну систему, называются запутанными, или сцепленными, друг с другом.
В свою очередь квантовая запутанность открывает эру сверхмощных квантовых компьютеров и абсолютно защищенных линий связи (квантовое шифрование), а также квантовую телепортацию - и это не полный список (https://www.forbes.ru/).
Подробнее о реализации квантовых компьютеров см. по ссылкам
https://habr.com/ и https://lenta.ru/.
По сравнению с обычными нейросетями генеративно-состязательные квантовые нейросети позволят строить и улучшать имеющиеся модели любых объектов и процессов, заменив в некоторых вопросах человека.
А их комбинация с блокчейном, цифровыми двойниками, IIoT, роботами даст еще большее квантовое превосходство и полезный технологический эффект за счет сокращения времени и затрат, повышения качества и точности операций.
Идея массовости выпуска одного и того же ассортимента товаров уже является пережитком прошлого, парадигмой цифровой экономики является уникальность товара для индивидуальных предпочтений именно данного потребителя.
Вопросы разработки в короткие сроки нового продукта, идеи (технологии) или производства могут быть успешно решены цифровыми двойниками, при помощи которых цифровая отрисовка продукта, технологии или предприятия, цифровой анализ воздействия на них возможных факторов, позволят создать интересную идею, предложить уникальный продукт, создать небольшое но рентабельное и технологичное производство в условиях сверхжесткой конкуренции.
Цифровой двойник — это динамическая цифровая (виртуальная) копия физического объекта, процесса, системы или среды, которая обладает видом и свойствами реального аналога.
Цифровой двойник принимает данные и воспроизводит процессы, чтобы вы могли спрогнозировать результаты работы реального продукта и возможные проблемы.
Цифровые двойники объединяют физические объекты с данными реального мира, чтобы их можно лучше визуализировать. Благодаря цифровым двойникам возможны планирование, разработка, тестирование, развертывание и обслуживание сложных систем с помощью интерактивных и иммерсивных технологий.
Чтобы создать цифрового двойника, необходимо импортировать концептуальные модели (с помощью BIM, CAD или GIS) либо отсканировать физические объекты в реальном мире.
Цифровой двойник работает на основе RT3D — технологии компьютерной графики, которая создает интерактивный контент быстрее человеческого восприятия.
Цифровые двойники воссоздают в виртуальной среде движения, силы и взаимодействия, которые могут быть характерны объектам в материальном мире. Благодаря этому пользователи могут взаимодействовать с динамическим 3D-контентом, который в реальном времени реагирует на их действия.
В такой виртуальной среде можно эффективно имитировать реальные условия, а также всевозможные сценарии и обстоятельства. Это позволяет мгновенно визуализировать последствия событий на любой платформе, в частности мобильных устройствах, компьютерах и устройствах дополненной (AR), смешанной (MR) и виртуальной (VR) реальности.
Развернув цифрового двойника, клиенты сразу заметят, насколько доступнее стали данные. Со временем затраты на его обслуживание снизятся, а клиенты смогут принимать более взвешенные решения относительно изменений в рабочих процессах.
Удачный исходный проект положительно скажется на последующих этапах работы, поскольку проектирование определяет 80–90% расходов во время сооружения, эксплуатации и обслуживания объекта.
С появлением метавселенной на базе RT3D Интернет вновь изменится, а вместе с ним и представление о взаимосвязанности систем, устройств и людей. Метавселенная позволит сформировать новую экономику с безграничными возможностями иммерсивности в межцифровых и гибридных пространствах (https://unity.com/).
Наиболее используемые САПР или CAD-системы (Computer-aided design) для создания конструкторской и технологической документации, 3D моделей и чертежей, а также зарекомендовавших себя подрядчиков для разработки САПР см. по ссылкам
https://habr.com/ и https://www.tadviser.ru/.
Наиболее используемые BIM-приложения (Building Information Modeling) для проектирования, создания чертежей и моделей зданий см. по ссылкам
https://sapr-soft.ru/, https://interior-design-programs.ru/ и https://profitday.kz/.
Внутри IoT люди могут общаться с «вещами», а «вещи» — общаться между собой.
Разновидностью интернета вещей является IIoT - индустриальный (промышленный) интернет вещей. Внедрение IIoT может привести к Четвертой промышленной революции (Индустрии 4.0, далее - Industry 4.0).
Индустрия 4.0 предполагает переход на полностью автоматизированное цифровое производство, управляемое интеллектуальными системами в режиме реального времени в постоянном взаимодействии с внешней средой, выходящее за границы одного предприятия, с перспективой объединения в глобальную промышленную сеть Вещей и услуг (https://www.tadviser.ru/).
Благодаря IIoT возможно преобразование значительного объема данных в наиболее комфортный для пользователя вид с возможностью для фильтрации, ускоряющей производственные процессы.
SCADA-система (Supervisory Control And Data Acquisition) — программно-аппаратный комплекс сбора данных и диспетчерского контроля. SCADA является программной частью интерфейса АСУ ТП (автоматической системы управления технологическими процессами).
Подрядчиков для реализации SCADA-систем и перечень реализованных ими проектов см. по ссылке https://www.tadviser.ru/.
Другими решениями IIoT являются MES- и EAM-системы.
MES-системы (Manufacturing Execution System) предназначены для решения задач оперативного планирования и управления производством за счет синхронизации, координирования, анализа и оптимизации выпуска продукции.
Подрядчиков по реализации MES-систем см. по ссылке https://www.tadviser.ru/.
EAM-системы (Enterprise Asset Management) позволяют эффективно управлять полным жизненным циклом любых корпоративных активов: зданий и сооружений, промышленного оборудования и т.д. В основу EAM-концепции заложено представление о производственном активе как об элементе бизнеса, имеющем свой жизненный цикл и способном или неспособном генерировать положительный денежный поток.
Внедрение EAM позволяет до 20% сократить простои оборудования, до 30% увеличить срок его полезного использования, до 80% повысить долю плановых ремонтов, на треть сократить аварийные и сверхурочные работы, а также случаи нехватки нехватки запасов, существенно повысить производительность персонала.
Подрядчиков по реализации EAM-систем см. по ссылке https://www.tadviser.ru/.
В большинстве случаев автоматизация позволяет изготовителям производить товары быстрее, с более высоким качеством и с меньшими затратами, чем при ручных операциях.
Другой возможностью ускорения и оптимизации производственных процессов является развертывание на предприятии промышленной сети с применением технологий беспроводной связи 5G (https://www.tadviser.ru/).
Цифровой экономике не нужно массовое производство и оно не зависит от дешевой рабочей силы. Дешевая рабочая сила ассоциируется с неквалифицированными кадрами, что в современных условиях негативно отражается на конкурентоспособности производимого продукта и рентабельности производства.
Прогнозируется, что продажи промышленных роботов будут расти на 14,3% ежегодно и достигнут $30,8 млрд к 2027 году (https://www.tadviser.ru/).
Основными тенденциями развития промышленных роботов являются внедрение машинного зрения, искусственного интеллекта, создание коллаборативных роботов, которые могут работать совместно с человеком, повышение простоты их использования, развертывания и обслуживания.
Роботы становятся более универсальными, гибкими, точными. При их разработке используется открытый программный код, цифровые технологии управления.
К промышленным роботам относят автономные устройства, состоящие из механического манипулятора и перепрограммируемой системы управления, которые применяются для перемещения объектов в пространстве и для выполнения различных производственных процессов.
Промышленные сенсоры являются ключевой технологией по автоматизации производства и Industry 4.0 и представляют собой устройства, которые могут обнаружить события, изменения в окружающей среде и обеспечить соответствующий выходной сигнал.
Лидерами индустриальной робототехники являются:
Коботам не нужны программисты. Их может обучить любой, ведь они очень просты в использовании. Нужно просто нажать на запись и проделать необходимые действия, а затем повторить их несколько раз. После этого машина воспроизведет движения в автономном режиме.
Коллаборативные роботы придают производству необходимую в мире Industry 4.0 гибкость, так как их легко перепрограммировать и переоснащать для выполнения новых задач, они не требуют возведения барьеров безопасности вокруг, обладают малыми габаритами, их легко перемещать между участками производства.
К тому же роботы не устают, способны выполнять задачи, для которых они запрограммированы, с высоким уровнем точности и скорости, недоступным для человека. Они не подвержены физическим травмам.
Коботы являются незаменимым компонентом в реализации концепции Industry 4.0. Без них компаниям-производителям невозможно достичь того уровня гибкости и адаптивности, который от них требует современная деловая среда (https://robotrends.ru/).
Ведущим производителем коботов является Doosan Robotics (https://doosanrobots.ru/).
Для приобретения коботов, промышленных роботов и программного обеспечения для них см. https://directindustry.ru/, https://technored.ru/.
К ним относятся беспилотные грузовики и дроны (квадракоптеры).
Эксперты отмечают, что интерес к беспилотным технологиям стремительно растет, и что появление таких машин в продаже и их постепенное внедрение на дорогах приведет к коренному перелому в целом ряде отраслей.
В частности, влияние беспилотных технологий уже начинает ощущаться в сегменте грузовых перевозок, который является центральным элементом для любой цепочки поставок.
Х5 запустила регулярные перевозки фурами без водителей за рулем на трассе М1 Москва-Петербург. Об этом пресс-служба ритейлера сообщила 3 июля 2023 года.
Беспилотные грузовики "Камаз" начали перевозить коммерческие грузы из Петербурга в Москву в рамках проекта «Беспилотные логистические коридоры». Об этом пресс-служба Минтранса России сообщила 13 июня 2023 года.
Как отметили в ведомстве, перевозчики будут осуществлять перевозку груза с использованием беспилотного грузового автомобиля во взаимодействии с сервисами «умной дороги».
Использование беспилотных грузовиков повысит эффективность логистики и увеличит объёмы поставок. Все машины оснащены несколькими типами сенсоров, которые строят цифровую карту дорог, сканируют объекты во фронтальной зоне, распознают препятствия в радиусе 200 метров, фиксируют статичные и движущиеся объекты.
Однако пока беспилотный грузовик в России обходится в 2,5 раза дороже обычного (https://www.tadviser.ru/).
В отличие от беспилотных грузовиков квадрокоптеры на радиоуправлении могут доставлять грузы по воздуху, производить осмотры объектов и съемку местности.
Активно используются беспилотные аппараты (БПЛА или дроны) и в сельскохозяйственном секторе для сбора информации о площади посевов, аэрографической съемки, а также химической обработки всходов.
Весомыми преимуществами беспилотных дронов являются их проходимость и транспортная доступность – они долетят до тех земельных участков, куда добраться по суше или на самолете, проблематично.
Скорость доставки грузов – еще один веский аргумент «за». Беспилотник долетает до отдаленного земельного участка за 30 минут, а вертолет – за 2 часа.
Для приобретения различные модели промышленных, транспортных и сельскохозяйственных дронов представлены на сайтах https://rusgeocom.ru/ и https://mydrone.ru/.
При этом методе построения объекта заготовка не деформируется. Изделие выстраивается из расходного материала в соответствии с заданными параметрами. В зависимости от выбранного метода, объект строится снизу вверху или сверху вниз.
3D-печать делает процесс разработки любой продукции проще и быстрее. Трехмерная визуализация проектов с помощью печати помогает быстро просчитать вероятность создания дефектных изделий.
Для приобретения различные модели промышленных 3D-принтеров см. на сайтах
https://iqb.ru/, https://3dvision.su/, https://3dtool.ru/.
Уже сейчас нужно активно оцифровывать бизнес-процессы, чтобы не проиграть рынок конкурентам.
Для этого авторы в этой и книге "Оцифруйся или умри" (https://eksmo.ru/) объясняют как построить собственную фабрику искусственного интеллекта и преобразовать компанию в мощного конкурента, которого невозможно победить.
Но оцифровка бизнес-процессов, обучение бережливому производству и непрерывному усовершенствованию (Новое качество, https://center-kaizen.ru/) это далеко не все.
Ускорение жизненного цикла продукта требует иного подхода к процессу создания и обновления новых продуктов.
Вместо жесткой модели заказчик - внешний подрядчик многие известные компании выращивают стартапы внутри себя, предлагая своим работникам финансирование или льготные субсидии под вхождение в капитал стартапа, исключительную лицензию на продукт или опцион на покупку стартапа на этапе зрелой технологии.
За 5 часов в день и 4 дня в неделю человек способен сделать столько же и лучше, чем за 8-10 часов своего дневного времени за всю неделю. Способность сделать больше и лучше приводит к качеству развития - появлению новых необычных идей на стыке разных направлений.
Удержание квалифицированного сотрудника, использование его опыта позволяют как внедрить кайдзен-идеи, так и разработать совершенно новые продукт / технологию.
В условиях старения традиционных рынков компании это более чем актуально и позволяет перенаправить прибыль в новые проекты с перспективой рыночного роста. Примером такой синергии является Google (https://www.forbes.ru/).
Для этого нужно перестать ограничивать себя только хорошими идеями и понять: множество хороших идей сначала выглядят плохими. Основатели стартапа должны продемонстрировать настоящую глубину понимания своей идеи и максимальную ясность изложения мысли.
Благоприятных условий для запуска стартапа или развития продукта не существует и никогда не будет. Важно начать работать прямо сейчас и быстро учиться на своих ошибках.
В этой связи неизученность определенных процессов или явлений не говорит еще об их невозможности.
На современном этапе человечество использует энергию сжигания вещества, а не его физические свойства. Вместо исправления ДНК усилия направлены на лечение внешних симптомов болезни.
Это лишь несколько примеров того, как не используются законы новой физики.
Изменяя поляризацию и угол взаимодействия, становятся возможными трансмутация элементов, телепортация и другие явления.
Так, в реакции тау-нейтрино с нейтроном образуется тау-лептон и протон, а из тау-антинейтрино и протона образуется тау-антилептон и нейтрон. В свою очередь тау-лептон распадается до электрона (Тау-лептон, тау-нейтрино, Лептоны, антилептоны).
Раз возможна прямая реакция, возможна и обратная ей. Благодаря чему из электрона можно создать протон или нейтрон, т.е. электроны из оболочки атома добавить в состав атомного ядра, увеличив его атомный вес и физико-химические свойства. Тем самым из одного элемента создать другой (трансмутируя его).
Телепортация же основана на снижении веса до отрицательного (за счет направления силового поля объекта противоположно магнитному полю планеты) и дематериализации объекта (переноса его в антимир за счет искривления времени-пространства).
Звуком можно как изменять свойства вещества (его массу, кристаллическую решетку подобно изомерам органических соединений), так и лечить болезни восстанавливая поврежденные участки ДНК.
Медь вместе с некоторыми непостоянными материалами способна произвести новые устойчивые элементы. Если вы вызываете высокое электро-магнитное поле, с правильным углом и сильным ядерным лучевым полем, то что-то получается на пересечении этих колеблющихся полей. Сплав меди с другими элементами в такой магнитно-радиационной полевой связке может производить поле силы специального характера, который является очень полезным для различных технологических задач.
Изменяя скорость остывания сплавов из платины и палладия изменяются и свойства сплавов (теряют массу при нагревании, и т.д.)
Кристаллы кварца могут быть хранителями как электроэнергии, так и информации, при том в неограниченных объемах без угрозы их потери. Сепарация энергии и кристаллизация информации - одна из задач, решаемая кристаллами.
При помощи кристаллов можно также передавать как световую (лазер), так и электрическую энергию по воздуху (беспроводная передача).
Преобразуя звуковую волну в световую (лазер) и наоборот можно передавать информацию на значительные расстояния с высокой скоростью, т.к. скорость света быстрее скорости звука.
Нейтринный поток ядра Земли разлагает воду на кислород и водород, а также способствует омоложению.
Это только некоторые возможности новой физики (http://units.nsu.ru/, https://ria.ru/).
Решения новой физики совершат нейтринную революцию после цифровой, создав невообразимые возможности для развития.
Цифровые расчеты БРИКС на кудитах
В статьях Расчеты в цифровых валютах БРИКС и Цифровая экономика: вызовы и возможности описано как создать на блокчейне двухуровневую систему внешних (международных) и внутренних расчетов с использованием цифровых валют и золота.Данная модель исключает создание корзины нескольких валют - аналога СДР (Special Drawing Rights) и экю (European Currency Unit), а представляет цифровую валюту как денежный смарт-контракт по финансированию внутренних расчетов Центральным Банком плательщика.
Справедливое распределение рисков и выгод требует создание такой системы международных взаиморасчетов, при которой отрицательные факторы одного участника (валюта которого используется для расчетов) не влияли на других участников международных расчетов.
При этом преимущественное использование только одной валюты для таких расчетов (к примеру USD или EUR) дает неограниченный доступ стране-эмитента этой валюты к заимствованиям в ней, иными словами - к обеспечению собственного развития за счет или в ущерб другим.
По данным МВФ доля USD в международных расчетах снизилась с 71 % в 1999 до 41,7 % в марте 2023. В USD пока торгуется 88 % всех валютных пар.
В январе 2023 по сравнению с декабрем 2022 доля EUR выросла с 36,34 до 37,88 %. В EUR торгуется менее 5 % всех валютных пар (https://www.kommersant.ru/, https://tass.ru/).
Спрос на резервные валюты рождает их предложение. По сути весь объем такого предложения эквивалентен номиналу мирового торгового оборота.
Т.е. финансирование в долг и оплата внешних контрактов есть составляющие такого спроса на USD и EUR в основном посредством западных банков JPMorgan Chase, Bank of America, Wells Fargo, Citigroup, Credit Suisse, UniCredit, Deutsche bank.
Однако ввиду того, что номинал торговой сделки выражен и расчеты за нее производятся в одних и тех же валютах (USD и EUR) путем безналичного неттинга (взаимозачета номинала торговой операции с суммой ее оплаты), остатки валют на кор. счетах указанных банков в Федрезерве и ЕЦБ почти не изменяются.
Иными словами на примере США, долларовая ликвидность американских банков остается в этих банках и Федрезерве. Это формирует мировой спрос на безналичные USD с одновременной возможностью использования той же их суммы в самих США.
Иначе суммой USD, принадлежащей резидентам из других стран формально в виде записей на счетах в американских банках, фактически рассчитываются внутри США. Т.е. импорт в США оплачивается за счет экспортеров-нерезидентов и всего мира путем спроса на USD как резервную валюту.
Т.е. покупательная способность США обеспечивается покупательной способностью других стран: агрегат денежной массы М2 в США в марте 2019 составлял 14,5 трлн USD при ВВП США в 2019 г. = 21,38 трлн USD, увеличившись на 30 % с 2014 г. (https://ffin.ua/).
Вследствие чего ВВП США формируется из внутреннего потребления (учитывая дефицит. сальдо платеж. баланса), а оно в свою очередь базируется на оплате внутрен. потребления средствами экспортера-нерезидента. А монетизация как гос. долга, так и внутрен. экономики позволяет США при резервном статусе USD даже при угрожающем объеме гос. долга чувствовать себя нормально, но ровным счетом до тех пор, пока USD используется как валюта платежа в международных расчетах за углеводороды, минеральное сырье, продовольствие и агрохимикаты.
Аналогичное применимо к Японии с узким внутренним рынком, Евросоюзу привязанному к США (не имеющих сырьевой базы и ориентированных на экспорт) и не применимо к самодостаточным как по емкости внутрен. потребления, так и по сырьевой обеспеченности странам БРИКС и АСЕАН.
Это подтверждается тем, что агрегат М2 не превышает ВВП США, он меньше его. Но чем он выше ВВП, тем ниже способность Минфина США и ФРС обеспечивать устойчивость USD путем продажи и погашения казначейских бумаг.
В 2022 валовый (частный + гос.) долг США составил 88,36 трлн USD или 86,97 % мирового ВВП = 101,6 трлн USD (https://take-profit.org/, https://www.tadviser.ru/), что соответствует 88-% доле выражения в USD всех валютных пар.
В июле 2022 агрегат М2 достиг величины 21,70 трлн USD, ВВП США по итогам 2022 г. составил 25,46 трлн USD. Таким образом, денежная масса составила величину, эквивалентную 85,2 % ВВП, и уровень монетизации экономики США постоянно растет на 6-7 % в год (https://www.business-gazeta.ru/).
Повышение учетной ставки не может сократить баланс ФРС, ведь для этого ФРС нужно начать избавляться от долговых бумаг казначейства США - продавать облигации Минфина США и взамен получать (возвращать) USD.
При таких обстоятельствах сокращение баланса ФРС только номинальное: ФРС раскрывает размер изъятия денежной массы, но не показывает величину агрегата М2 после изменения и стоимость облигаций Минфина на своем балансе.
Сокращение баланса ФРС является проблемой, поскольку регулятор не может взять и продать накопленный на своем балансе гос. долг США, эти продажи обрушат рынок гос. долга и увеличат доходности по казначейским бумагам, что сильно ударит по бюджету США (https://www.finam.ru/).
По этой причине практически весь новый гос. долг, не проданный на рынке, поступает на баланс ФРС и выкупается им фактически за счет денежной эмиссии, а агрегат М2 не раскрывается (поскольку его величина не снижается, а наоборот растет).
Также поэтому ФРС таргетирует индекс инфляции не через изменение величины агрегата М2, а через изменение потребительских расходов (Price Index) путем поднятия учетной ставки. Т.е. новая бумажная ликвидность идет в экономику ограниченно только через оплату деятельности гос. органов и до остального населения не доходит, вынуждая его перейти к сберегательной модели поведения.
Из-за этого USD ассоциируется с гигантским долгом Минфина США, на 15.06.2023 превысившим 32,039 трлн $ против ВВП США за 2022 год - 25,46 трлн $. Эта пирамида на 18,3 % ничем не обеспечена (https://ru.investing.com/) и на остальные 21,7 из 40 % возможно обеспечена залогом земель, зданий и иных объектов, принадлежащих федеральным структурам, штатам и муниципалитетам (https://yandex.ru/). При распаде США на отдельные штаты этот долг соответственно никто не вернет.
Такая же аналогия справедлива и для Евросоюза, в котором одни государства-доноры (Германия и Франция) дотируют других государств-рецепиентов (Польшу, Чехию и т.д. - https://iz.ru/news/) и при дефиците торгового баланса первых + бегстве промышленного капитала из них в Китай и США распад Евросоюза - это только вопрос времени.
С учетом отмеченных факторов для избежания повторения опыта США и Евросоюза, одной из возможностей помимо доминирования в расчетах внутри БРИКС e-CNY является использование не одной, а нескольких валют участников Союза, чьи сальдо торгового баланса обеспечены золотом.
Данная модель основана на том, что валюта любого участника БРИКС (далее также - Союз) может быть использована во внешних расчетах внутри Союза но в той лишь мере, в какой официально подтвержденные и всеми признаваемые запасы монетарного золота такого участника БРИКС покрывают дефицит его торгового баланса и номинал суммарного объема всех внешних контрактов, номинированных в валюте такого участника. Соответственно профицит торгового баланса обеспечивать монетарным золотом не нужно.
Стоимость монетарного золота, выраженная во внутренней валюте участника Союза, рассчитывается как стоимость покупки единицы золота в данный момент времени внутри участника БРИКС на бирже или по ценам контракта, деленная на курс внутренней валюты к валютам других участников Союза по ППС (паритету покупательной способности).
Соответственно, поскольку стоимость монетарного золота выражается в конечном итоге через ППС пары внутренней валюты и валюты каждого участника БРИКС, то через обратное действие - умножение этой стоимости к объему запасов монетарного золота может быть определена устойчивость внутренней валюты относительно таких запасов.
Такой подход справедлив при сшивке внешних расчетов на первом этапе. С развитием централизованного администрирования всех внешних контрактов внутри БРИКС появится необходимость быстрого доступа к актуальной информации о состоянии сальдо торгового баланса, запасах монетарного золота и суммовом номинале всех внешних контрактов с разбивкой в валюте платежа по каждому участнику БРИКС за одни или двое суток до даты передачи товара (актива) или платежа за него по условиям внешнего контракта.
Обработка и качественная аналитика такого массива данных требует высокой скорости и снижения доли ошибки во всей массе расчетов. В то же время получение актуальной информации в момент времени повысит уровень анализа и финансовую устойчивость БРИКС .
Данная задача может быть решена сверточными квантовыми нейросетями.
Помимо этого развитие внешней торговли внутри БРИКС значительно ускорит открытие отделений товарно-фондовых бирж одного участника на территории других участников Союза. Через неттинг (двух- или многосторонний взаимозачет) денежных обязательств бирж нескольких участников БРИКС также может быть исключена денежная оплата за актив и чем чаще будет использован взаимозачет, тем меньше будут требоваться цифровые расчеты в валюте.
Преимуществом многостороннего взаимозачета является неттинг денежных обязательств резидентов третьих стран, не участвующих в расчетах с одной страной, но имеющих профицит баланса в торговле с другой страной.
Многосторонний неттинг с участием резидентов из более чем 3 стран позволит значительно снизить безналичный расчет и размер его остатка привязать к ограниченным запасам монетарного золота, что ускорит переход внутри БРИКС на расчеты в нац. валютах.
В этом случае неттингованные суммы обязательств исключаются при расчете сальдо торгового баланса всех участников Союза, обязательства резидентов которых были зачтены, - для целей использования такого сальдо во внешних расчетах внутри БРИКС. Это повысит возможность выражения внешних контрактов в золоте.
Использование квантовых нейросетей и других технологий цифровой экономики позволят развить в рамках БРИКС конкурентоспособный выпуск новых продуктов с уникальными свойствами и быть конкурентоспособными по качеству, а не по цене.
В связи с чем сравниваемая с ограниченностью внутреннего предложения цифровая инфляция в условиях по сути безденежного оборота будет решена способностью внутренних производителей БРИКС удовлетворить быстро меняющийся потребительский спрос, не прибегая к мерам тарифного внешнеэкономического воздействия.
Замена квантовыми нейросетями человеческого интеллекта, цифровая разработка новых продуктов, технологий и производств, гибкая перестройка роботизированных производственных цепочек, безотходная 3D-печать сложных продуктов в малом объеме, нужном рынку сейчас, а не завтра - это далеко не все решения цифрового интеллекта, доступные уже сегодня.
Будущее уже наступило и оно требует от нас решений сейчас, завтра будет уже поздно.
Квантовые нейросети на кудитах (quantum neural networks)
Нейросеть – это совокупность связанных нейронных блоков, выполняющих обработку информации. Подробнее о разновидностях и схеме работы нейросетей см. по ссылке https://habr.com/.Нейросеть работает по аналогии с головным мозгом человека и чем больше исходных данных, тем больше нужно времени для их анализа, но и тем точнее результат. И наоборот.
Поэтому при незначительном объеме данных предпочтительнее использовать генеративно-состязательные, а не сверточные нейросети.
Как в случае с недостатком данных, так и при их значительном массиве распространение нейросетей (иначе - алгоритмов машинного обучения или machine learning) ограничивается вычислительными мощностями процессоров.
Использование кубитов, в отличие от битов имеющих значения одновременно и 0 и 1, позволяет обрабатывать все возможные состояния одновременно, достигая существенного преимущества (квантового превосходства) над обычными компьютерами в ряде алгоритмов.
Основным способом повышения производительности квантовых процессоров является увеличение числа их кубитов. Однако ионы или атомы, которые часто выступают в роли кубитов, имеют больше двух уровней и могут работать не только как кубиты, но и как кудиты.
Кудит — это расширенная версия кубита, которая может находиться в трёх (кутриты), четырёх (кукварты), пяти (куквинты) и более состояниях. Такие состояния позволяют плотнее кодировать данные в физических носителях (https://habr.com/).
При реализации квантовых алгоритмов кудиты позволяют значительно сокращать не только количество, но и время вычислений. А это, в свою очередь, позволит запускать более сложные и комплексные квантовые алгоритмы (https://nauka.tass.ru/, https://www.cnews.ru/).
Подробнее о квантовых алгоритмах см. по ссылкам
https://postnauka.org/ и http://kadm.kmath.ru/.
Квантовая система не обязана состоять из одной частицы. Их может быть и две, и гораздо больше. Частицы, входящие в одну систему, называются запутанными, или сцепленными, друг с другом.
В свою очередь квантовая запутанность открывает эру сверхмощных квантовых компьютеров и абсолютно защищенных линий связи (квантовое шифрование), а также квантовую телепортацию - и это не полный список (https://www.forbes.ru/).
Подробнее о реализации квантовых компьютеров см. по ссылкам
https://habr.com/ и https://lenta.ru/.
По сравнению с обычными нейросетями генеративно-состязательные квантовые нейросети позволят строить и улучшать имеющиеся модели любых объектов и процессов, заменив в некоторых вопросах человека.
А их комбинация с блокчейном, цифровыми двойниками, IIoT, роботами даст еще большее квантовое превосходство и полезный технологический эффект за счет сокращения времени и затрат, повышения качества и точности операций.
Цифровые двойники (digital twins)
Ключевым преимуществом в цифровой экономике является гибкость, т.е. способность в условиях быстро меняющегося рынка и предпочтений конкретного потребителя предлагать востребованные им сейчас новые продукты в небольшом объеме.Идея массовости выпуска одного и того же ассортимента товаров уже является пережитком прошлого, парадигмой цифровой экономики является уникальность товара для индивидуальных предпочтений именно данного потребителя.
С учетом этого способность предложить потребителю именно тот продукт, который будет нужен ему сейчас, но возможно не интересен завтра, и есть та задача, которая стоит перед производителем сегодня.
Вопросы разработки в короткие сроки нового продукта, идеи (технологии) или производства могут быть успешно решены цифровыми двойниками, при помощи которых цифровая отрисовка продукта, технологии или предприятия, цифровой анализ воздействия на них возможных факторов, позволят создать интересную идею, предложить уникальный продукт, создать небольшое но рентабельное и технологичное производство в условиях сверхжесткой конкуренции.
Цифровой двойник — это динамическая цифровая (виртуальная) копия физического объекта, процесса, системы или среды, которая обладает видом и свойствами реального аналога.
Цифровой двойник принимает данные и воспроизводит процессы, чтобы вы могли спрогнозировать результаты работы реального продукта и возможные проблемы.
Цифровые двойники объединяют физические объекты с данными реального мира, чтобы их можно лучше визуализировать. Благодаря цифровым двойникам возможны планирование, разработка, тестирование, развертывание и обслуживание сложных систем с помощью интерактивных и иммерсивных технологий.
Чтобы создать цифрового двойника, необходимо импортировать концептуальные модели (с помощью BIM, CAD или GIS) либо отсканировать физические объекты в реальном мире.
Цифровой двойник работает на основе RT3D — технологии компьютерной графики, которая создает интерактивный контент быстрее человеческого восприятия.
Цифровые двойники воссоздают в виртуальной среде движения, силы и взаимодействия, которые могут быть характерны объектам в материальном мире. Благодаря этому пользователи могут взаимодействовать с динамическим 3D-контентом, который в реальном времени реагирует на их действия.
В такой виртуальной среде можно эффективно имитировать реальные условия, а также всевозможные сценарии и обстоятельства. Это позволяет мгновенно визуализировать последствия событий на любой платформе, в частности мобильных устройствах, компьютерах и устройствах дополненной (AR), смешанной (MR) и виртуальной (VR) реальности.
Развернув цифрового двойника, клиенты сразу заметят, насколько доступнее стали данные. Со временем затраты на его обслуживание снизятся, а клиенты смогут принимать более взвешенные решения относительно изменений в рабочих процессах.
Удачный исходный проект положительно скажется на последующих этапах работы, поскольку проектирование определяет 80–90% расходов во время сооружения, эксплуатации и обслуживания объекта.
С появлением метавселенной на базе RT3D Интернет вновь изменится, а вместе с ним и представление о взаимосвязанности систем, устройств и людей. Метавселенная позволит сформировать новую экономику с безграничными возможностями иммерсивности в межцифровых и гибридных пространствах (https://unity.com/).
Наиболее используемые САПР или CAD-системы (Computer-aided design) для создания конструкторской и технологической документации, 3D моделей и чертежей, а также зарекомендовавших себя подрядчиков для разработки САПР см. по ссылкам
https://habr.com/ и https://www.tadviser.ru/.
Наиболее используемые BIM-приложения (Building Information Modeling) для проектирования, создания чертежей и моделей зданий см. по ссылкам
https://sapr-soft.ru/, https://interior-design-programs.ru/ и https://profitday.kz/.
Интернет вещей (internet of things, IoT)
Взаимодействие цифровых двойников с объектами реального мира реализуется через интернет вещей (IoT) - концепцию сети передачи данных между физическими объектами («вещами»), оснащёнными встроенными средствами и технологиями для взаимодействия друг с другом или с внешней средой.Внутри IoT люди могут общаться с «вещами», а «вещи» — общаться между собой.
Разновидностью интернета вещей является IIoT - индустриальный (промышленный) интернет вещей. Внедрение IIoT может привести к Четвертой промышленной революции (Индустрии 4.0, далее - Industry 4.0).
Индустрия 4.0 предполагает переход на полностью автоматизированное цифровое производство, управляемое интеллектуальными системами в режиме реального времени в постоянном взаимодействии с внешней средой, выходящее за границы одного предприятия, с перспективой объединения в глобальную промышленную сеть Вещей и услуг (https://www.tadviser.ru/).
Благодаря IIoT возможно преобразование значительного объема данных в наиболее комфортный для пользователя вид с возможностью для фильтрации, ускоряющей производственные процессы.
С помощью IIoT можно более рационально использовать активы предприятия, исключать простои производства, сокращать расходы на ремонт и оплату электроэнергии. Технология позволяет отказаться от ненужных операций на производстве и повысить показатели экономических достижений компаний (https://nvgn.ru/)/
SCADA-система (Supervisory Control And Data Acquisition) — программно-аппаратный комплекс сбора данных и диспетчерского контроля. SCADA является программной частью интерфейса АСУ ТП (автоматической системы управления технологическими процессами).
Подрядчиков для реализации SCADA-систем и перечень реализованных ими проектов см. по ссылке https://www.tadviser.ru/.
Другими решениями IIoT являются MES- и EAM-системы.
MES-системы (Manufacturing Execution System) предназначены для решения задач оперативного планирования и управления производством за счет синхронизации, координирования, анализа и оптимизации выпуска продукции.
MES система автоматизации производства отвечает на следующие вопросы:
- как производить? (определение как делать продукт)
- что может быть произведено? (определение доступных ресурсов)
- когда и что производить? (определение расписания)
- когда и что было произведено? (определение производительности)
Подрядчиков по реализации MES-систем см. по ссылке https://www.tadviser.ru/.
EAM-системы (Enterprise Asset Management) позволяют эффективно управлять полным жизненным циклом любых корпоративных активов: зданий и сооружений, промышленного оборудования и т.д. В основу EAM-концепции заложено представление о производственном активе как об элементе бизнеса, имеющем свой жизненный цикл и способном или неспособном генерировать положительный денежный поток.
Внедрение EAM позволяет до 20% сократить простои оборудования, до 30% увеличить срок его полезного использования, до 80% повысить долю плановых ремонтов, на треть сократить аварийные и сверхурочные работы, а также случаи нехватки нехватки запасов, существенно повысить производительность персонала.
Подрядчиков по реализации EAM-систем см. по ссылке https://www.tadviser.ru/.
В большинстве случаев автоматизация позволяет изготовителям производить товары быстрее, с более высоким качеством и с меньшими затратами, чем при ручных операциях.
Другой возможностью ускорения и оптимизации производственных процессов является развертывание на предприятии промышленной сети с применением технологий беспроводной связи 5G (https://www.tadviser.ru/).
Робототехника
Новые технологические решения открывают путь для большей гибкости в производстве и позволяют увеличить производительность труда.Цифровой экономике не нужно массовое производство и оно не зависит от дешевой рабочей силы. Дешевая рабочая сила ассоциируется с неквалифицированными кадрами, что в современных условиях негативно отражается на конкурентоспособности производимого продукта и рентабельности производства.
Способность гибко подстраиваться под быстро меняющийся спрос, выпуская нужный сейчас продукт в малом объеме и быстро перестраивая производственные цепочки - залог выживаемости производителей в условиях цифровой экономики.
Прогнозируется, что продажи промышленных роботов будут расти на 14,3% ежегодно и достигнут $30,8 млрд к 2027 году (https://www.tadviser.ru/).
Основными тенденциями развития промышленных роботов являются внедрение машинного зрения, искусственного интеллекта, создание коллаборативных роботов, которые могут работать совместно с человеком, повышение простоты их использования, развертывания и обслуживания.
Роботы становятся более универсальными, гибкими, точными. При их разработке используется открытый программный код, цифровые технологии управления.
К промышленным роботам относят автономные устройства, состоящие из механического манипулятора и перепрограммируемой системы управления, которые применяются для перемещения объектов в пространстве и для выполнения различных производственных процессов.
Промышленные сенсоры являются ключевой технологией по автоматизации производства и Industry 4.0 и представляют собой устройства, которые могут обнаружить события, изменения в окружающей среде и обеспечить соответствующий выходной сигнал.
Лидерами индустриальной робототехники являются:
- ABB (https://new.abb.com/ru)
- Yaskawa Electric Corporation (https://www.yaskawa-global.com/)
- Midea Group (KUKA)
- Fanuc Corporation (https://www.fanuc.co.jp/)
- Kawasaki Heavy Industries (https://kawasakirobotics.com/).
Коботам не нужны программисты. Их может обучить любой, ведь они очень просты в использовании. Нужно просто нажать на запись и проделать необходимые действия, а затем повторить их несколько раз. После этого машина воспроизведет движения в автономном режиме.
Коллаборативные роботы придают производству необходимую в мире Industry 4.0 гибкость, так как их легко перепрограммировать и переоснащать для выполнения новых задач, они не требуют возведения барьеров безопасности вокруг, обладают малыми габаритами, их легко перемещать между участками производства.
Кроме того, они могут трудиться почти без перерывов, в несколько смен, что позволяет, в том числе, решить проблему нехватки квалифицированного персонала. Наконец, колаборативные роботы обеспечивают высокую окупаемость инвестиций (средний срок окупаемости коботов составляет всего 1-2 года), в то же время делая автоматизацию доступнее для компаний малого и среднего бизнеса.
При этом спектр применения коботов на производстве крайне широк. Они способны выполнять различные действия: операции сборки, обслуживание станков, сварочные работы, упаковка и паллетирование, тестирование, контроль качества, и т.д. Их точность и высокая степень повторяемости операций сокращает количество бракованной продукции, уменьшает расход материалов, а, следовательно, и количество отходов производства.
На «умных» фабриках роботы работают не вместо людей, а вместе с ними. Ведь самое главное преимущество совместной работы робота и человека заключается в возможности комбинировать плюсы автоматизации с людской гибкостью, когнитивными навыками и т.н. «soft skills».
К тому же роботы не устают, способны выполнять задачи, для которых они запрограммированы, с высоким уровнем точности и скорости, недоступным для человека. Они не подвержены физическим травмам.
Коботы являются незаменимым компонентом в реализации концепции Industry 4.0. Без них компаниям-производителям невозможно достичь того уровня гибкости и адаптивности, который от них требует современная деловая среда (https://robotrends.ru/).
Ведущим производителем коботов является Doosan Robotics (https://doosanrobots.ru/).
Для приобретения коботов, промышленных роботов и программного обеспечения для них см. https://directindustry.ru/, https://technored.ru/.
Беспилотный транспорт
Самоуправляемые транспортные средства позволяют доставлять грузы при дистанционном управлении ими удаленно либо запрограммировано и полностью автономно.К ним относятся беспилотные грузовики и дроны (квадракоптеры).
Эксперты отмечают, что интерес к беспилотным технологиям стремительно растет, и что появление таких машин в продаже и их постепенное внедрение на дорогах приведет к коренному перелому в целом ряде отраслей.
В частности, влияние беспилотных технологий уже начинает ощущаться в сегменте грузовых перевозок, который является центральным элементом для любой цепочки поставок.
Х5 запустила регулярные перевозки фурами без водителей за рулем на трассе М1 Москва-Петербург. Об этом пресс-служба ритейлера сообщила 3 июля 2023 года.
Беспилотные грузовики "Камаз" начали перевозить коммерческие грузы из Петербурга в Москву в рамках проекта «Беспилотные логистические коридоры». Об этом пресс-служба Минтранса России сообщила 13 июня 2023 года.
Как отметили в ведомстве, перевозчики будут осуществлять перевозку груза с использованием беспилотного грузового автомобиля во взаимодействии с сервисами «умной дороги».
Использование беспилотных грузовиков повысит эффективность логистики и увеличит объёмы поставок. Все машины оснащены несколькими типами сенсоров, которые строят цифровую карту дорог, сканируют объекты во фронтальной зоне, распознают препятствия в радиусе 200 метров, фиксируют статичные и движущиеся объекты.
Однако пока беспилотный грузовик в России обходится в 2,5 раза дороже обычного (https://www.tadviser.ru/).
В отличие от беспилотных грузовиков квадрокоптеры на радиоуправлении могут доставлять грузы по воздуху, производить осмотры объектов и съемку местности.
Активно используются беспилотные аппараты (БПЛА или дроны) и в сельскохозяйственном секторе для сбора информации о площади посевов, аэрографической съемки, а также химической обработки всходов.
Весомыми преимуществами беспилотных дронов являются их проходимость и транспортная доступность – они долетят до тех земельных участков, куда добраться по суше или на самолете, проблематично.
Скорость доставки грузов – еще один веский аргумент «за». Беспилотник долетает до отдаленного земельного участка за 30 минут, а вертолет – за 2 часа.
Для пилотируемых самолетов важно наличие огромной площадки для взлета и посадки, в то время как для приземления беспилотников достаточно полосы 500-600 метров, а миниатюрные дроны легко приземлятся даже на ступеньки возле порога.
БПЛА экономно расходуют топливо благодаря компактным габаритам, что также является преимуществом.
Производителями с наибольшим числом коммерческих моделей БПЛА в портфеле в России являются Zala Aero Group, ООО «Беспилотные системы» и «Истринский экспериментальный механический завод» (https://www.tadviser.ru/).Для приобретения различные модели промышленных, транспортных и сельскохозяйственных дронов представлены на сайтах https://rusgeocom.ru/ и https://mydrone.ru/.
3D-печать
Безотходность и выпуск продуктов с трудно воспроизводимой геометрией формы - эта задача решается аддитивными технологиями. И решение это - 3D-печать.
Прототипирование (перенос чертежа в эскизный образец) и серийное производство сложных деталей и элементов, а также производство в малых объемах (к примеру новой одежды) - это вызовы данной технологии.
При этом методе построения объекта заготовка не деформируется. Изделие выстраивается из расходного материала в соответствии с заданными параметрами. В зависимости от выбранного метода, объект строится снизу вверху или сверху вниз.
3D-печать делает процесс разработки любой продукции проще и быстрее. Трехмерная визуализация проектов с помощью печати помогает быстро просчитать вероятность создания дефектных изделий.
Один из главных плюсов технологии аддитивного производства – снижение расхода материала. Для изготовления объектов применяются специальные полимеры в виде порошка или нитей, а также металлические порошки. Они плавятся под действием лазера, а затем отвердевают. По завершении процесса получается готовое к эксплуатации изделие. Какие-либо отходы производства отсутствуют. Оператору не придётся дополнительно «подгонять» объект под заданные параметры.
Другие достоинства технологий аддитивного производства:
- Повышение качества готовых изделий. Объекты изготавливают послойно без лишних соединительных узлов и элементов, и в итоге приобретают более высокую прочность, износостойкость в сравнении с заготовками, полученными с помощью литья или механической обработки материалов.
- Изготовление геометрически сложных моделей за 1 день и значительное снижение производственных затрат. Например, охладительные системы на основе сетчатых конструкций можно получить только подобным способом.
- Быстрое прототипирование и запуск образцов в производство. Благодаря компьютерному моделированию и быстрой передаче данных любой проект можно быстро реализовать.
- Послойное распределение клеящего вещества (CJP или Color jet printing). Заготовки по этому методу изготавливаются из гипсового материала. CJP подходит для создания цветных моделей. Эту технологию часто применяют для создания дизайнерских и архитектурных макетов.
- Отвердевание жидкого полимера под воздействием УФ-излучения (PolyJet). Главное преимущество этого метода в сравнении с другими – высокое качество поверхности. Для построения объекта используется 2 типа материала: модели и поддержки. Когда работа завершена, материал поддержки удаляется в камере промывки. Полученные изделия можно склеивать между собой.
- Многоструйное моделирование (MJM или Multi-jet Modeling). Оборудование, поддерживающее этот метод, работает с воском и фотополимерами. С помощью MJM создаются модели для литья в силикон, восковики.
- Послойное выращивание объекта из пластиковой нити (FDM или Fused deposition modeling). Это самый распространенный метод в области 3D-печати. Расходные материалы для FDM – разные виды пластиков. В основном применяют ABS, PLA, но для изделий, которые будут эксплуатироваться в неблагоприятных условиях, используют HIPS. Послойное выращивание применяют для создания тестовых моделей и продукции для продажи.
- Селективное (выборочное) лазерное сплавление металлических порошков (SLM или Selective laser melting). Этот метод позволяет получать прототипы из металла с уникальными свойствами. Ещё один плюс селективного сплавления – возможность изготовления продукции со сложной геометрией.
- Селективное (выборочное) лазерное спекание полимерных порошков (SLS или Selective laser sintering). С его помощью можно получать объекты, отличающиеся разными физическими свойствами. Например, высокой термостойкостью и гибкостью. При спекании порошок наносится на платформу, а лазер формирует объект в соответствии с заданной программой.
- Лазерная стереолитография (SLA или Stereolithography). В процессе обработки фотополимеров лазером исходный материал отвердевает, что позволяет получить очень детальные и высококачественные изделия с самыми разными свойствами.
Для приобретения различные модели промышленных 3D-принтеров см. на сайтах
https://iqb.ru/, https://3dvision.su/, https://3dtool.ru/.
Развитие в условиях конкуренции технологий
Согласно словам Карима Лахани, сегодня бизнес находится перед выбором: меняйся или умри. Внедряй искусственный интеллект или сдавай позиции (Цифровое преимущество. Искусство конкурировать в эпоху искусственного интеллекта).Уже сейчас нужно активно оцифровывать бизнес-процессы, чтобы не проиграть рынок конкурентам.
Для этого авторы в этой и книге "Оцифруйся или умри" (https://eksmo.ru/) объясняют как построить собственную фабрику искусственного интеллекта и преобразовать компанию в мощного конкурента, которого невозможно победить.
Но оцифровка бизнес-процессов, обучение бережливому производству и непрерывному усовершенствованию (Новое качество, https://center-kaizen.ru/) это далеко не все.
Ускорение жизненного цикла продукта требует иного подхода к процессу создания и обновления новых продуктов.
Вместо жесткой модели заказчик - внешний подрядчик многие известные компании выращивают стартапы внутри себя, предлагая своим работникам финансирование или льготные субсидии под вхождение в капитал стартапа, исключительную лицензию на продукт или опцион на покупку стартапа на этапе зрелой технологии.
Наличие у работника от 1/4 до 1/2 доли в капитале стартапа в обмен опыта на риск является наилучшей мотивацией квалифицированного работника на применение своих знаний в условиях карьерного потолка в компании.
За 5 часов в день и 4 дня в неделю человек способен сделать столько же и лучше, чем за 8-10 часов своего дневного времени за всю неделю. Способность сделать больше и лучше приводит к качеству развития - появлению новых необычных идей на стыке разных направлений.
Удержание квалифицированного сотрудника, использование его опыта позволяют как внедрить кайдзен-идеи, так и разработать совершенно новые продукт / технологию.
В условиях старения традиционных рынков компании это более чем актуально и позволяет перенаправить прибыль в новые проекты с перспективой рыночного роста. Примером такой синергии является Google (https://www.forbes.ru/).
Для этого нужно перестать ограничивать себя только хорошими идеями и понять: множество хороших идей сначала выглядят плохими. Основатели стартапа должны продемонстрировать настоящую глубину понимания своей идеи и максимальную ясность изложения мысли.
Благоприятных условий для запуска стартапа или развития продукта не существует и никогда не будет. Важно начать работать прямо сейчас и быстро учиться на своих ошибках.
Новые физические технологии
Репликация (копирование) позволяет применить качества одного объекта к другому. Но в отсутствие модели для повторения создание чего-то схожего с заданными свойствами затруднительно.В этой связи неизученность определенных процессов или явлений не говорит еще об их невозможности.
На современном этапе человечество использует энергию сжигания вещества, а не его физические свойства. Вместо исправления ДНК усилия направлены на лечение внешних симптомов болезни.
Это лишь несколько примеров того, как не используются законы новой физики.
Новая физика способна изменить свойства энергии (эфирной волны), придав ей качества магнитного поля, света, звука, теплоты, электричества и иные свойства, или же наоборот уплотнив ее до материи.
Изменяя поляризацию и угол взаимодействия, становятся возможными трансмутация элементов, телепортация и другие явления.
Так, в реакции тау-нейтрино с нейтроном образуется тау-лептон и протон, а из тау-антинейтрино и протона образуется тау-антилептон и нейтрон. В свою очередь тау-лептон распадается до электрона (Тау-лептон, тау-нейтрино, Лептоны, антилептоны).
Раз возможна прямая реакция, возможна и обратная ей. Благодаря чему из электрона можно создать протон или нейтрон, т.е. электроны из оболочки атома добавить в состав атомного ядра, увеличив его атомный вес и физико-химические свойства. Тем самым из одного элемента создать другой (трансмутируя его).
Телепортация же основана на снижении веса до отрицательного (за счет направления силового поля объекта противоположно магнитному полю планеты) и дематериализации объекта (переноса его в антимир за счет искривления времени-пространства).
Звуком можно как изменять свойства вещества (его массу, кристаллическую решетку подобно изомерам органических соединений), так и лечить болезни восстанавливая поврежденные участки ДНК.
Медь вместе с некоторыми непостоянными материалами способна произвести новые устойчивые элементы. Если вы вызываете высокое электро-магнитное поле, с правильным углом и сильным ядерным лучевым полем, то что-то получается на пересечении этих колеблющихся полей. Сплав меди с другими элементами в такой магнитно-радиационной полевой связке может производить поле силы специального характера, который является очень полезным для различных технологических задач.
Изменяя скорость остывания сплавов из платины и палладия изменяются и свойства сплавов (теряют массу при нагревании, и т.д.)
Кристаллы кварца могут быть хранителями как электроэнергии, так и информации, при том в неограниченных объемах без угрозы их потери. Сепарация энергии и кристаллизация информации - одна из задач, решаемая кристаллами.
При помощи кристаллов можно также передавать как световую (лазер), так и электрическую энергию по воздуху (беспроводная передача).
Преобразуя звуковую волну в световую (лазер) и наоборот можно передавать информацию на значительные расстояния с высокой скоростью, т.к. скорость света быстрее скорости звука.
Нейтринный поток ядра Земли разлагает воду на кислород и водород, а также способствует омоложению.
Это только некоторые возможности новой физики (http://units.nsu.ru/, https://ria.ru/).
Решения новой физики совершат нейтринную революцию после цифровой, создав невообразимые возможности для развития.
Содержание статьи:
Онлайн-конструктор
